12.06.2023

Нейроморфные системы ИИ энергоэффективнее классических вычислительных систем

Нейроморфные системы ИИ энергоэффективнее классических вычислительных систем | Компросвет

Как отметил руководитель отдела искусственного интеллекта компании «Цифрум» (Росатом) Денис Ларионов в ходе доклада на конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI, это поможет существенно повысить энергоэффективность вычислений.

Форум собрал на прошедшей неделе в Ереване (Республика Армения) знаковых спикеров индустрии искусственного интеллекта России, стран СНГ и дальнего зарубежья из числа ведущих университетов и компаний, вовлеченных в развитие ИИ-технологий.

«Нейроморфные системы заимствуют некоторые принципы работы человеческого мозга, такие как вычисления в памяти, импульсный характер передачи информации, аналоговые вычисления и другие. Сегодня эти системы рассматриваются в качестве технологической основы нового направления и нового этапа развития вычислительной техники. Такие системы обладают беспрецедентно высоким уровнем энергоэффективности – от 100 до 1000 раз выше, по сравнению с классическими решениями», — указал Денис Ларионов в своем докладе в ходе форума.

Нейроморфные процессоры станут универсальными вычислительными системами для решения широкого класса задач ИИ, помимо энергоэффективности их будут отличать высокая скорость работы, почти неограниченная масштабируемость, возможности связанные с непрерывным обучением. Однако при этом на сегодняшний день они уступают классическим процессорам по качеству решения задач и развитости программно-аппаратной экосистемы.

Комментариев нет: